티모시 마스터즈  | 에이콘출판

25,200원  | 20170811  | 9791161750316

전체 3권으로 이뤄지는 "C++과 CUDA C로 구현하는 딥러닝 신경망" 시리즈의 두 번째 책이다. 인코더와 디코더 구조를 기반으로 하면서 입력 정보를 다시 복원하는 구조의 오토인코더는 GAN 모델의 발전으로 인해 점차 그 활용도와 중요성이 커지고 있다. 1권에서 다뤘던 내용을 다시 언급하므로 1권의 내용을 충분히 숙지해주길 바란다. 먼저 기본적인 신호 처리 수준에서의 몰렛 웨이블릿 개념과 이를 이미지 처리로 확장했을 때의 푸리에 변환 개념 등을 살펴본다. 그다음 복소수 정의역에서의 오토인코딩 개념을 설명한다. 그리고 이러한 내용들을 복소수 영역에서의 신경망으로 확장해 활성화 함수와 그레디언트, SoftMax 레이어 등을 계산하는 과정으로 나눠 상세하게 살펴본다. 처음엔 단일 스레드 기반의 구현 방법부터 시작해서 마지막엔 멀티스레드 기반의 구현 방법으로 확장시킨다. 3장에서는 2장에서 각 레이어별로 구현한 내용을 GPGPU를 활용할 수 있도록 CUDA C로 구현하는 내용을 다룬다. 마지막 4장에서는 저자가 제공하는 DEEP 프로그램의 메뉴얼을 소개하면서, 사용자가 구현 결과를 미리 확인하면서 각 기능들의 실행 결과물을 쉽게 확인할 수 있도록 도와준다.

오치 마사시  | 성안당

15,300원  | 20200504  | 9788931589337

기초 수학에서 전기회로 이론까지 이해할 수 있는 해설서. 복소수는 전기회로 중에서 특히 교류회로를 취급할 때 매우 강력한 계산방법으로 실제 전압파형과 전류파형을 계산하는 것에 이용되고 있다. 대학에서의 전기회로 강의는 주로 교류이론이며, 전압과 전류를 복소수로써 취급하는 것이 가능해야만 한다. 또한 전기에 관련된 자격시험에서도 교류이론, 즉 허수, 복소수를 이용하여 푸는 문제가 많다. 이 책에서는 허수, 복소수의 입문서로서 이를 이용한 전기회로의 이론과 계산까지 이해할 수 있도록 하였으며, 만화를 접목시켜 독자들이 꼭 알고 있어야 하는 사항을 재미있게 설명하고 있다.